21 世纪的第二个十年里,人工智能的进步,尤其是深度学习领域的进步,引发了新一轮的技术失业,给许多人带来了恐慌。
一系列关于人工智能算法具有多么神奇能力之类耸人听闻的文章,以及公司高管模棱两可的言论,进一步加剧了这些恐惧,也让人们觉得人类级别的人工智能就在眼前。
但冷静分析就会发现,过去几年的情况更多的是突显了当前人工智能技术的局限性。
当前,为了防止新型冠状病毒的传播,全世界都采取了封锁隔离措施。那么,人工智能和机器人取代人类的承诺实现了吗?——答案是否定的。
虽然人工智能还没有准备好取代人类,但不可否认的是,人工智能将改变就业前景,包括在那些以前被认为是自动化禁区的领域。
人工智能虽不会淘汰人类,但它将重新定义经济,创造许多新的工作岗位,并淘汰一些旧的工作岗位,或使一些岗位不再依赖人类。
美国东北大学校长 Joseph E. Aoun 在“Robot-Proof: Higher Education in the Age of Artificial Intelligence” 一书中,讨论了高校和高等教育机构将如何适应“将一切可预测的工作都进入机器的范畴”。
Aoun 表示,为了在这种新的经济格局中保持与时俱进,高等教育需要进行重大调整。在 Robot-Proof 一书中,他为发展终身教育体系提供了一个路线图,让后代能够终其一生从事多种职业。
人工智能何以与众不同?
人工智能并非人类历史上首个改变人类工作方式的技术,像蒸汽机、电力、电话、铁路、汽车、飞机等技术的进步,都给人们的生产生活带来了根本性的变化。在每一次技术带来的变革中,人类的劳动都被一种能够更快速、更准确地完成工作的方法所取代。
在每一次技术进步带来的产业变革中,旧工作岗位不断地随着新工作岗位的创造而消失。正如历史所示,人类通常不愿接受改变,但人们一直在做自己擅长的事情,那就是“适应”。历经一两代人的时间,人类改变了自己的生活习惯,学会了利用新技术,也使他们的生活更有效率。
19 世纪中叶,人们无法想象世界上拥有数百万英里长的柏油路和快速行驶的汽车,同样,我们也无法想象没有这些设施的世界。
在 20 世纪 60 年代,人们对第一台 ATM 机几乎并不信任,而如今,全球拥有数百万台 ATM 机。
20 年前,还没有 Facebook 和 Twitter,而今天,它们已经成为全世界社会经济难题的基本组成部分。
但让人工智能与众不同之处,在于它将带来的变革速度。人工智能本身不是一种产品,而是一种有助于完成许多不同任务的基础设施技术。吴恩达曾将人工智能描述为 \"新的电力(new electricity)\"。
Aoun 教授在 Robot-Proof 一书中阐述道:\"很明显,当前的数字革命不同于以往的技术飞跃,因为机器现在的潜在处理能力似乎没有了限制,它们的智能也没有了限制。在任何可预测的任务中,计算机都会让人类在认知上处于劣势,而且由于软件的复制成本很低,任何数字化的进步都可以瞬间在全世界范围内复制。\"
不过,\"任何可预测的任务 \"有些夸大其词。
目前的人工智能算法在执行很多任务的过程中仍然表现得很差劲,特别是当现实世界中的任务与它们的训练实例偏离太多的时候。但 Aoun 说的没错,深度学习算法在很多领域表现得都比人类要好,尤其是当训练可以执行精确的分类和预测任务的深度神经网络时,如果有足够多的标注数据来训练模型,深度学习算法将表现出更加优越的性能。
随着科学家们不断开发出新的方法和结构来克服算法的缺陷,人工智能算法擅长的领域还在继续扩大。
TechTalks 创始人、软件工程师 Ben Dickson 曾表示,他也会反驳\"计算机让人类处于认知劣势\"这一说法,更准确的说法应该是,计算机让人类在 \"计算 \"方面表现出劣势。
得益于计算机硬件的进步,在做同样一件事情时,人工智能算法可以只用人类用时的一小部分时间,就能在海量的数据中找到相关的模式。只要答案在数据中,无论是通过搜索还是模式匹配,由人类创造的、正确的人工智能算法都将超越人类的思维。
这让我们得出了一个重要的结论:虽然人工智能不可能在短时间内完全取代人类,但它将填补人类的不足,加快人类执行任务的速度和准确性。
在许多领域,这意味着我们最终将能够满足人类对专业知识不断增长的需求。网络安全就是一个例子,由于该行业需要越来越多的安全专家,来保障我们这个日益数字化的世界保持网络安全,因此这个行业存在着巨大的技术缺口。但是,在其他领域,如果供给已经满足需求,那么可能就会减少对人类专家的需求。
文章来源:《高教学刊》 网址: http://www.gjxkzz.cn/zonghexinwen/2020/1003/706.html